数据建设方案案例？ 数据建设方案案例怎么写？
城市信息模型(CIM)怎么建?附9个经典案例附建设方案
1、城市信息模型的构建主要包括以下步骤：数据收集与整合：多源数据收集：收集包括地形地貌、建筑物、交通网络、市政设施等在内的各类城市空间数据。数据整合：将收集到的数据进行清洗、转换和整合，形成统一的数据格式和标准，为后续建模提供基础。
2、深圳北站数字孪生平台：投资39848万元，打造一体化三维模型，集成多源数据，提供智能决策支持，涵盖未来城市场景实验。 佛山CIM基础平台：3083万元投入，构建标准规范体系，整合多维数据，实现数据共享和可视化模拟。 杭州CIM信息平台：2986万元，汇聚多源数据，建立统一标准，支持CIM+应用试点。
3、资金投入：根据建设规模和需求，合理安排资金投入，确保项目的顺利实施。资源调配：调配必要的人力、物力和财力资源，支持CIM平台的建设和运营。经典案例：深圳北站和佛山CIM平台项目：通过信息共享和跨部门协作，提升了数字治理的水平。杭州CIM平台：涵盖了数据标准、资源体系和平台建设，深入开发了CIM+应用场景。
4、黑龙江CIM基础平台（1期）以1788万元的投资，打造省级CIM平台，覆盖全省建成区，严格遵循CIM技术导则；天津CIM平台则以1669万元投入，强调数据共享和服务模式，为政务协同和城市服务提供了新范例；鄂尔多斯的CIM平台以国产化部署，支持大规模数据处理，建立起了标准化规范体系，确保平台的高效运行。
5、CIM与相关技术 与GIS、BIM、IOT的关联：CIM与GIS、BIM、IOT等技术相互关联，共同构成城市信息化的基础。数字孪生城市：数字孪生城市是CIM应用的重要领域，通过构建城市的数字镜像，提升城市管理和预演效果。
6、CIM的核心概念是将城市信息数据，如BIM、GIS和IOT技术融合，构建一个三维数字空间的综合模型，既能描述城市现状，又能预测未来。吴志强院士强调，CIM不仅是数据的集合，更是智能地解决城市发展问题的工具。
分贝通大数据体系建设经验分享
分贝通大数据体系建设经验分享如下：公司介绍 分贝通专注于解决企业出差和支出管理痛点，提供一站式解决方案。经过六年发展，分贝通服务于数千家企业，业务快速增长，融资规模可观。大数据建设背景 随着业务的扩展，分贝通在一年前组建了大数据团队，以应对快速增长的数据需求。
大数据建设背景 随着业务的扩展，分贝通在一年前组建了大数据团队，以应对快速增长的数据需求。此前，公司底层数据建设相对匮乏，数据支持主要依赖业务研发团队，导致数据交付周期长，体验不佳。ToB公司早期面临数据量较小、大数据团队需求紧迫的阶段。随着数据需求的激增，构建高效的大数据体系变得迫切。
【案例分享】某银行用这20件事,实现数字化转型
1、第三步：基于这20件事情，快速帮助该行零售事业部构建了该部门数字化平台，包含数据中台、智能营销云平台等，并和该银行的科技部无缝对接，一方面快速满足了零售部的需求，又避免了过去投入大而效果不明显的状况，用20%的预算完成了既定目标。
2、例如，银行通过构建开放平台，将数字能力对中小金融机构开放，实现从金融服务企业到金融科技平台的转型，这是技术与商业模式融合的典型案例。数字化转型的路径分为技术路径和业务路径。
3、第六届农村中小金融机构科技创新优秀案例评选中，“四川农信：地方农村小额信贷业务的数字化转型”荣获“产品创新优秀案例”。刘亚东，四川农信信息科技中心的四级开发工程师，参与了项目分享。作为四川农信的拳头产品，“农户小额信用贷款”服务三农，累计服务860万户，发放贷款4500亿元。
